集團(tuán)動(dòng)態(tài)
瀏覽數(shù)： 發(fā)布時(shí)間：2025-06-13 19:00
近日，自治區(qū)工業(yè)和信息化廳公布《2025年第一批廣西人工智能產(chǎn)品、垂直領(lǐng)域模型和“人工智能+制造”典型應(yīng)用場(chǎng)景名單》，并對(duì)《2025年第二批廣西“人工智能+制造”產(chǎn)品、垂直領(lǐng)域模型和典型案例擬入選名單》進(jìn)行公示，廣西交通投資集團(tuán)共有11個(gè)項(xiàng)目成功入選。其中，包括“人工智能+制造”產(chǎn)品4項(xiàng)、垂直領(lǐng)域模型4項(xiàng)、典型應(yīng)用場(chǎng)景3項(xiàng)，展示出廣西交通投資集團(tuán)在“人工智能+制造”領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。
“人工智能+制造”產(chǎn)品
（第一批、第二批）
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：車型庫(kù)一體機(jī)
車型庫(kù)一體機(jī)通過(guò)構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的車型庫(kù)，實(shí)時(shí)采集車輛車牌及車型信息，并加密同步至終端設(shè)備，在高速公路收費(fèi)車道利用車型庫(kù)終端進(jìn)行車型比對(duì)，提高車型識(shí)別率，實(shí)現(xiàn)車型識(shí)別數(shù)據(jù)命中率為95.83%，車型數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率為99.64%，有效提升無(wú)人值守水平，為打擊利用車型漏洞逃費(fèi)的行為提供數(shù)據(jù)支撐。目前，產(chǎn)品已在廣西南寧、柳州等9個(gè)地市800多條車道應(yīng)用，推動(dòng)收費(fèi)站智能化轉(zhuǎn)型，提高路網(wǎng)通行效率，保障收費(fèi)公平，助力公眾暢行與運(yùn)營(yíng)增收。
廣西機(jī)械工業(yè)研究院有限責(zé)任公司：高速公路管養(yǎng)作業(yè)系列機(jī)器人
機(jī)械院成功研發(fā)6款高速公路智能養(yǎng)護(hù)機(jī)器人，包括綠籬修剪機(jī)器人、自動(dòng)標(biāo)線機(jī)器人、邊坡修剪機(jī)、路面裂縫修補(bǔ)機(jī)、除草機(jī)器人和隧道清洗機(jī)器人。2024年完成500公里實(shí)景測(cè)試，驗(yàn)證了復(fù)雜環(huán)境下的作業(yè)穩(wěn)定性、智能避障能力及高效作業(yè)質(zhì)量。2023-2024年實(shí)現(xiàn)合同額1.11億元，技術(shù)服務(wù)收入9696萬(wàn)元，培養(yǎng)高級(jí)職稱人才5名。2025年計(jì)劃進(jìn)一步優(yōu)化路況適應(yīng)性，對(duì)接數(shù)字化管理平臺(tái)，探索市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)模式，推動(dòng)高速公路養(yǎng)護(hù)向智能化、高效化升級(jí)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的智能養(yǎng)護(hù)裝備解決方案。
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：視頻事件檢測(cè)服務(wù)器
視頻事件檢測(cè)服務(wù)器通過(guò)AI視頻分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事故、車輛逆行、拋灑物、道路施工等20余類異常事件的精準(zhǔn)識(shí)別，具備施工區(qū)域安全帽、反光衣穿戴檢測(cè)、非施工人員闖入預(yù)警能力。系統(tǒng)可自動(dòng)觸發(fā)可視化告警，并結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)事件關(guān)聯(lián)的圖片與視頻，支持快速檢索追溯。目前已實(shí)時(shí)分析超3000路廣西高速公路視頻，事件檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)96%以上，效率提升90%，為全區(qū)近60%高速路段提供應(yīng)急支撐。產(chǎn)品取得一種基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法的發(fā)明專利及視頻事件分析系統(tǒng)V1.0軟著，獲廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)成果特等獎(jiǎng)，將持續(xù)提升公路安全管理效能，保障公眾出行安全。
廣西智投機(jī)電工程有限公司：高速公路機(jī)電監(jiān)管養(yǎng)云平臺(tái)
該平臺(tái)充分利用大模型技術(shù)，建立移動(dòng)單兵監(jiān)測(cè)交通應(yīng)急安全平臺(tái)。通過(guò)對(duì)靜態(tài)基礎(chǔ)信息資源的整合，融合應(yīng)急階段的動(dòng)態(tài)信息，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理信息的共享；引入應(yīng)急管理后評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“巡檢-評(píng)定-決策-實(shí)施”的數(shù)據(jù)滾動(dòng)與修正，為科學(xué)決策提供依據(jù)；利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，不斷訓(xùn)練現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模塊庫(kù)，通過(guò)病害措施、用戶行為分析等提高精細(xì)化應(yīng)急管理水平，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理過(guò)程移動(dòng)化、狀態(tài)監(jiān)測(cè)可視化、資源管理集約化、路況評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化及決策支持?jǐn)?shù)據(jù)化，推進(jìn)交通機(jī)電管理業(yè)務(wù)智能化、信息化發(fā)展。
“人工智能+制造”垂直領(lǐng)域模型
（第一批、第二批）
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：高速公路監(jiān)測(cè)模型
高速公路監(jiān)測(cè)模型是基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與智能分析的智慧交通解決方案，實(shí)現(xiàn)跨時(shí)空的交通態(tài)勢(shì)感知、擁堵預(yù)測(cè)及應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，有效提升多源數(shù)據(jù)融合預(yù)處理質(zhì)量、交叉時(shí)空推理技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)流量與擁堵趨勢(shì)以及多場(chǎng)景視頻事件檢測(cè)保障復(fù)雜路況下的異常識(shí)別。應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋廣西高速公路應(yīng)急調(diào)度、公眾出行服務(wù)及政企數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)交通事故快速發(fā)現(xiàn)、災(zāi)害處置效率提升，突發(fā)事件30分鐘到場(chǎng)率和2小時(shí)處置完成率達(dá)90%以上，全面提升路網(wǎng)安全性、運(yùn)行效率及公眾出行體驗(yàn)，助力智慧交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：高速公路車流預(yù)測(cè)大模型
“高速公路車流預(yù)測(cè)垂直模型”（又稱“路網(wǎng)先知”智慧交通大模型），融合門架車流、百度高德路況等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，可提前30分鐘預(yù)測(cè)路網(wǎng)“堵點(diǎn)”，重點(diǎn)路段預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)90%，以Web大屏熱力圖可視化展示結(jié)果。今年清明、五一等假期，全面投入節(jié)假日保暢，助力交通部門優(yōu)化資源調(diào)配、制定應(yīng)急方案。該模型可減少因擁堵造成的通行費(fèi)損失，引導(dǎo)車輛分流，提升公眾出行體驗(yàn)與道路安全通行能力，為高速公路運(yùn)營(yíng)管理和公眾出行提供有力支持。
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：結(jié)構(gòu)物災(zāi)毀視覺(jué)識(shí)別模型
“高速公路結(jié)構(gòu)物災(zāi)毀視覺(jué)識(shí)別模型”針對(duì)坍塌、下沉等結(jié)構(gòu)物災(zāi)毀特征，基于視覺(jué)大模型進(jìn)行垂直領(lǐng)域微調(diào)，高效解析視頻抽幀數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別低樣本基礎(chǔ)設(shè)施損毀事件，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)警，引入人工確認(rèn)優(yōu)化輸出，在小樣本條件下仍具優(yōu)異泛化能力。應(yīng)用于高速公路日常養(yǎng)護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施損毀感知與應(yīng)急指揮等場(chǎng)景，提升現(xiàn)有10個(gè)高速公路應(yīng)急調(diào)度指揮中心管轄5700多公里高速公路的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)物損毀情況及應(yīng)急調(diào)度指揮能力，減少人員傷亡與經(jīng)濟(jì)損失，縮短交通中斷周期，提升通行效率，保障物流等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為智慧交通全場(chǎng)景數(shù)智化變革提供支撐。
廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司：交通信號(hào)控制大模型（Deep-Light）
“交通信號(hào)控制大模型”由廣西計(jì)算中心聯(lián)合桂林電子科技大學(xué)研發(fā)，基于DeepSeek技術(shù)，整合交通靜態(tài)與動(dòng)態(tài)多源數(shù)據(jù)，通過(guò)提示工程與決策糾錯(cuò)機(jī)制，實(shí)時(shí)生成交通信號(hào)控制策略。模型具備多源數(shù)據(jù)融合、決策糾錯(cuò)及解釋性反饋特點(diǎn)，可適應(yīng)節(jié)假日車流激增、突發(fā)事件等復(fù)雜場(chǎng)景，以可視化方式呈現(xiàn)決策效果，實(shí)現(xiàn)路權(quán)分配優(yōu)化、實(shí)時(shí)調(diào)整應(yīng)急響應(yīng)策略，減少擁堵帶來(lái)的通行費(fèi)損失，提升道路通行效率，改善公眾出行體驗(yàn)、提供優(yōu)質(zhì)出行提示，還通過(guò)合理信號(hào)控制降低交通事故風(fēng)險(xiǎn)，為交通運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)智化支撐，助力智慧交通發(fā)展。
“人工智能+制造”典型案例
（第一批、第二批）
廣西機(jī)械工業(yè)研究院有限責(zé)任公司：基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)資源全生命周期管理平臺(tái)
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)資源全生命周期管理平臺(tái)由機(jī)械院自主研發(fā)，深度融合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到運(yùn)維的全流程數(shù)字化管控。平臺(tái)通過(guò)自研的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算終端及管理平臺(tái)，集成PLC、傳感器、MES/WMS等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效優(yōu)化的智能管理體系，使其做到智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警，減少非計(jì)劃停機(jī)，實(shí)現(xiàn)資源全周期管理，數(shù)控設(shè)備100%聯(lián)網(wǎng)與動(dòng)態(tài)調(diào)度，良品率提升33%，優(yōu)化柔性生產(chǎn)，支持多品種小批量訂單的柔性化生產(chǎn)，生產(chǎn)效率提升78.57%。該平臺(tái)已在廣西智慧交通研發(fā)生產(chǎn)基地使用，成為“交投智造”的關(guān)鍵技術(shù)支撐。
廣西機(jī)械工業(yè)研究院有限責(zé)任公司：基于數(shù)字孿生的柔性制造工廠設(shè)計(jì)平臺(tái)
數(shù)字孿生技術(shù)為核心構(gòu)建協(xié)同制造平臺(tái)，通過(guò)高精度建模與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)物理工廠與虛擬工廠深度協(xié)同，為柔性制造提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。該平臺(tái)通過(guò)高保真孿生模型虛擬驗(yàn)證生產(chǎn)數(shù)據(jù)，使柔性產(chǎn)線研發(fā)周期縮短50%、建設(shè)效率翻倍、資源利用率提升30%、綜合產(chǎn)能提高20%。在關(guān)鍵工藝設(shè)計(jì)中，創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)字孿生虛擬調(diào)試技術(shù)，集成數(shù)十種數(shù)控系統(tǒng)、伺服電機(jī)、工業(yè)機(jī)器人和PLC平臺(tái)，替代物理樣機(jī)驗(yàn)證降低試制成本60%，并支持產(chǎn)線布局快速切換與訂單動(dòng)態(tài)排產(chǎn)，形成可復(fù)用的“數(shù)字孿生+柔性制造”技術(shù)范式。
廣西捷通高速科技有限公司：“桂小通”出行服務(wù)智能體
“桂小通”出行服務(wù)智能體以“桂小通”小程序作為統(tǒng)一服務(wù)窗口，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集治理規(guī)范，匯聚廣西交通投資集團(tuán)高速公路數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)地圖導(dǎo)航商的交通數(shù)據(jù)，以及政企相關(guān)有價(jià)值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理和建模分析，構(gòu)建交通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，形成一體化數(shù)字底座，通過(guò)云端調(diào)用對(duì)接大模型自然語(yǔ)言處理技術(shù)和DeepSeek-R1模型的智能推理能力與通義千問(wèn)等自然語(yǔ)言處理技術(shù)，構(gòu)建公眾出行智能分析模型，在公眾服務(wù)、公路運(yùn)營(yíng)、交通管理三個(gè)方向上建設(shè)出行規(guī)劃、主動(dòng)管控、一鍵救援、服務(wù)區(qū)引流、ETC智慧停車等交通優(yōu)化創(chuàng)新場(chǎng)景。